针对项目基于真实历史改编的特性，解决庞大历史文本与游戏性结合的难点，从数据构建开始实现图鉴系统 demo。设计可拖动交互的时间轴系统及历史地图映射功能；对全游戏的大事年表与三国历史风俗进行系统化整理与配置，为后续剧情系统提供数据支撑。

为丰富游戏内容生态，参与构建低代码编辑器功能。参与编辑器界面交互逻辑设计，内置编辑器接入 OpenCode 与 Aion UI，打通“spec生成 HTML → MCP 协议映射 UE·UMG 资产”的技术链路，实现玩法原型的快速落地。建立结构化文档解析机制，利用 MCP 和 skill 工具链生成交互逻辑，将复杂蓝图节点固化为底层代码；引入自研 AI Skill 工具，按指标自动检测引擎内的美术资源与编译问题，实现自动化测试报告输出，支撑美术及时调优，并持续完善 MCP / CI 工具链的工程化验证。

为解决传统策略游戏 AI 逻辑单一、反馈匮乏的痛点，参与游戏内势力 AI 的差异化设计与实现。基于自迭代 Agent 框架设计生成代码级规则，使 AI 能根据局势动态调整外交与军事策略，提供差异化体验。

参与制定平台对外厂商合作策略，协同商务与技术团队完成从 0 到 1 的合作方案落地，成功引入《鸣潮》《二重螺旋》《迷离梦游》等头部产品上架 START 云游戏平台，并沉淀对外合作模式。

针对外部厂商关于云游戏体验、算力成本、兼容适配等问题提供支持，维护合作方关系；针对支付链路、跨端登录、移动端 Touch 适配等核心环节提出优化方案，有效提升云游戏用户的转化率与操作留存。

结合 AIGC 技术设计并落地“云服务器 CGS 自动化告警系统”，利用 Coze 搭建智能 Agent，实现服务器日志自动抓取与规则库匹配，自动化触发三级告警，使运维异常响应效率提升 40%，并降低监控成本。

负责实时 AI 角色生产管线的搭建。根据美术风格定制模型，基于迭代便利性与生成效果的考量，主导从底层模型到上层应用的技术选型，构建高扩展性的生成服务架构。

优化自然语言到图片的生成流程，使用 Diffuser TensorRT 搭建图片生成后端服务，压缩时间成本约 15%；并为产品搭建节点式 GPT 多层调试到 SD 出图工具，使用 gradio 进行预览。

参与设计“AI 驱动实时生成剧情”玩法，实现基于用户 UGC 生成的个性化角色，并使 AI 任务流程与 AI 道具功能结合，打通从玩家输入到反馈链路。

在预研期深入 2D 美术生产流程，针对项目风格研发定制化 AI 美术工具和模型，解决 NPC 风格匹配与产出效率问题，并对内部广告模型进行性能优化，在腾讯内部做多次分享。

与美术和技术团队协同进行 LoRa、checkpoint、controlnet 等 AI 绘图主流模型的训练，建立标准化训练流程与验收体系，大幅缩短美术资源效果验证周期，实现“降本增效”。

结合策划需求探索 AI + 游戏的新玩法，利用本地时序小模型接入游戏内场景，搭建轻量化小玩法原型，辅助策划团队进行低成本创意验证与迭代。